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河北:衡大高速滏阳养护工区加强文化建设 提升

2018-10-17 16:14 来源:中国贸易新闻

  河北:衡大高速滏阳养护工区加强文化建设 提升

  如今,我们正在探索新的技术路径,并希望建立中国人自己的标准。此外,民营企业进出口亿元,增长%,对外贸增长的贡献率高达%,显示我省外贸发展内生动力明显增强。

经过三十年的努力,东方相继建成解放东路、东方大道、东海路、琼西路、感恩路等城市道路,到了2017年末,全市城市道路长度约公里,形成了一个相对比较完善的交通路网。毕竟,它也是一个非常公平的制度,像我们这样的农村学子尤其需要通过它来改变命运。

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  大会现场,来自海南岛各个市县的武汉籍商业精英热烈交流,谋求合作发展商机,展示企业风采。同时,依托这一信息系统,省公路管理局还可以对公路事件进行快速反应快速处置,加强与交警的跨部门资源共享,提升协同管理、应急联动能力。

  

  河北:衡大高速滏阳养护工区加强文化建设 提升

 
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河北:衡大高速滏阳养护工区加强文化建设 提升

来源:科技日报2018-10-17
那么,这种培训点是否需要办理相关证照呢?应该如何保障学生的安全呢?律师:培训机构必须经消防验收合格才能投入使用北京中银(南昌)律师事务所的程锋律师向记者表示,根据有关规定,校外培训机构的设立应经县(区)教育局审批取得办学许可证,并且不得跨县(区)开展培训教学。

  科技日报电(记者 聂翠蓉)据《科学美国人》杂志网站报道,加拿大新创公司琴鸟(Lyrebird)发布了新款人工智能(AI)语音系统,其能通过分析讲话录音和对应文本以及两者之间的关联,在1分钟内模仿人类“讲话”,比如,模仿特朗普、奥巴马和希拉里三个人的声音展开一段对话。

  让声音听起来更自然,是计算机程序在将文字转换成语音过程中面临的核心挑战,即使目前最好的语音助手,如苹果公司的Siri和亚马逊公司的Alexa,一发声给人的第一感觉仍然是,“哇!这是计算机。”背后原因在于这些语音助手系统的工作原理:根据预录的声音文档整理出词汇,再通过另一个新的音频文档将这些词汇拼凑在一起发声。

  而琴鸟公司的AI使用了一种全新的语音合成系统,能在“倾听”过程中“掌握”每个人说话时字母、音位和单词的发音特点,通过推理并模仿这个人声音中的情感和语调,“说”出全新的语句。

  新系统使用模仿人脑思维的算法创建出一种人工神经网络,能利用深度学习技术将所听到的转换成语音,并仅靠任何人1分钟讲话内容,就能完全模仿这个人说话。其市场前景非常广阔,可用来改进个人人工智能助手、音频书籍以及残疾人语音系统等。

  开发该系统的蒙特利尔大学学习算法实验室博士后亚历山大·布瑞比森表示,在学会并模仿了几个人的声音后,再模仿任何一个新对象的语音就会变得更快,因此新语音系统不需太多信息,1分钟足以捕获某个人声音的核心特点。

  但美国卡内基梅隆大学语言技术研究所教授迪莫·鲍曼表示,琴鸟的语音系统和真正的人声之间还有差距。“我仔细听过琴鸟系统的发声,其带有背景噪音,以及微弱的机器人特征。而且,它还不能模仿人们在讲话中的呼吸和唇部运动,因此仍然能听出其计算机语音特征。”鲍曼说。他认为,语音系统真正令人信服地复制人声,还需再等几年。

  总编辑圈点

  人类的嗓音最美妙,天籁之音怎能被机器模仿出来?一呼一吸间的抑扬顿挫,一颦一笑间的情感起伏,才是人之为人的精华所在。虽然机器模仿人声还差强人意,但仍大有用武之地——高德地图林志玲版,不就是机器通过学习特殊语料后,模仿独特人声在给司机指路嘛。但需知,语音合成只是人工智能的一个基础层次,要想达到以假乱真甚至人机交互,估计还得一二十年。

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“倾听”1分钟就能开口模仿人类“讲话”

2018-10-17 06:30:27 来源: 0 条评论
【摘要】 据《科学美国人》杂志网站报道,加拿大新创公司琴鸟(Lyrebird)发布了新款人工智能(AI)语音系统,其能通过分析讲话录音和对应文本以及两者之间的关联,在1分钟内模仿人类“讲话”,比如,模仿特朗普、奥巴马和希拉里三个人的声音展开一段对话。

  科技日报电(记者 聂翠蓉)据《科学美国人》杂志网站报道,加拿大新创公司琴鸟(Lyrebird)发布了新款人工智能(AI)语音系统,其能通过分析讲话录音和对应文本以及两者之间的关联,在1分钟内模仿人类“讲话”,比如,模仿特朗普、奥巴马和希拉里三个人的声音展开一段对话。

  让声音听起来更自然,是计算机程序在将文字转换成语音过程中面临的核心挑战,即使目前最好的语音助手,如苹果公司的Siri和亚马逊公司的Alexa,一发声给人的第一感觉仍然是,“哇!这是计算机。”背后原因在于这些语音助手系统的工作原理:根据预录的声音文档整理出词汇,再通过另一个新的音频文档将这些词汇拼凑在一起发声。

  而琴鸟公司的AI使用了一种全新的语音合成系统,能在“倾听”过程中“掌握”每个人说话时字母、音位和单词的发音特点,通过推理并模仿这个人声音中的情感和语调,“说”出全新的语句。

  新系统使用模仿人脑思维的算法创建出一种人工神经网络,能利用深度学习技术将所听到的转换成语音,并仅靠任何人1分钟讲话内容,就能完全模仿这个人说话。其市场前景非常广阔,可用来改进个人人工智能助手、音频书籍以及残疾人语音系统等。

  开发该系统的蒙特利尔大学学习算法实验室博士后亚历山大·布瑞比森表示,在学会并模仿了几个人的声音后,再模仿任何一个新对象的语音就会变得更快,因此新语音系统不需太多信息,1分钟足以捕获某个人声音的核心特点。

  但美国卡内基梅隆大学语言技术研究所教授迪莫·鲍曼表示,琴鸟的语音系统和真正的人声之间还有差距。“我仔细听过琴鸟系统的发声,其带有背景噪音,以及微弱的机器人特征。而且,它还不能模仿人们在讲话中的呼吸和唇部运动,因此仍然能听出其计算机语音特征。”鲍曼说。他认为,语音系统真正令人信服地复制人声,还需再等几年。

  总编辑圈点

  人类的嗓音最美妙,天籁之音怎能被机器模仿出来?一呼一吸间的抑扬顿挫,一颦一笑间的情感起伏,才是人之为人的精华所在。虽然机器模仿人声还差强人意,但仍大有用武之地——高德地图林志玲版,不就是机器通过学习特殊语料后,模仿独特人声在给司机指路嘛。但需知,语音合成只是人工智能的一个基础层次,要想达到以假乱真甚至人机交互,估计还得一二十年。

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